🧰OpenAI Codex 迎来重大更新，向超级应用转型
OpenAI 升级了 Codex 平台，将其从单纯的编程工具转变为集成了 ChatGPT、Atlas 和 Codex 的综合性应用，支持后台操控、多代理协作等强悍功能。
- —后台电脑操作：Codex 能够自动运行任何 Mac 应用，多个 Agent 可同时处理任务，甚至在没有 API 的应用中也能运作。
- —跨会话记忆与自动化：新增预览版记忆功能，可保留用户偏好和上下文；自动化功能允许 Codex 在几天后继续处理长期任务。
- —内置浏览器与图像生成：集成 Atlas 驱动的浏览器和 gpt-image-1.5，开发者可直接在应用内进行网页标注或生成模型图。
- —用户飞速增长：Codex 周活用户已达 300 万，月环比增长 70%，OpenAI 目标是将其打造成真正的「超级应用」。
划重点： 这是对 Anthropic Claude Code 的强力回击，标志着 OpenAI 正在将 AI 从简单的助手转变为能够全面掌控电脑的「超级入口」。
⚙️ Anthropic 发布 Opus 4.7，编程能力力压群雄
Anthropic 推出了 Claude Opus 4.7，在 Agent 编程测试中一举超越了 GPT-5.4 和 Gemini 3.1 Pro，成为目前市面上最强的公开模型。
- —基准测试大幅提升：在 SWE-bench Pro 测试中，Opus 4.7 的得分从 4.6 版本的 53.4% 暴涨至 64.3%。
- —价格不变但更费 Token：API 调用价格维持不变，但升级后的模型在处理相同任务时消耗 Token 的速度显著加快。
- —专业审查命令：引入
/ultrareview命令用于识别代码漏洞和设计缺陷，并增加「极高（xhigh）」努力程度选项。 - —双线并行策略：Anthropic 维持每两个月更新一次公测版，同时保留更强大的 Mythos 模型仅供独家合作伙伴使用。
划重点： Anthropic 正在通过极快的迭代速度保持竞争力，其「公测+独占」的双线模式也让其在追赶 OpenAI 的同时保留了技术底牌。
🦙零成本、本地运行：通过 Ollama 在笔记本上部署 LLM
这是一份教你如何在本地电脑上部署 AI 模型的指南，无需订阅、无需联网，保护隐私的同时完全免费。
- —快速安装：访问 ollama.com 下载适用于 Mac/Linux/Windows 的安装程序并启动应用。
- —模型选择：在应用中新建对话并选择轻量级模型（如 gemma3，约 3GB），适合 8GB 内存的笔记本运行。
- —离线运行：模型下载后即可在断网环境下（开启飞行模式测试）流畅对话，数据不离开本地。
- —进阶玩法：利用 Ollama 的 API，可以将模型接入 Web 工具，甚至让 Claude Code 等编程 Agent 免费调用本地模型。
划重点： 本地化部署是 AI 隐私保护的终极方案，Ollama 大大降低了普通用户私有化部署和定制化开发 AI 应用的门槛。
🧬OpenAI 推出首个生命科学领域专用模型 GPT-Rosalind
继网络安全专用模型后，OpenAI 又发布了 GPT-Rosalind，专注于药物研发和生物研究，开启了通用模型向行业深度定制化迈进的新篇章。
- —多项全能科研助手：Rosalind 具备阅读文献、查询实验数据库、设计实验方案以及生成生物学假设的能力。
- —能力显著跨越：在生物化学、工具使用等科学测试中，Rosalind 的表现大幅优于通用旗舰模型 GPT-5.4。
- —超越顶尖专家：在 Dyno Therapeutics 组织的盲测中，Rosalind 在 RNA 预测任务上的表现优于 95% 的人类科学家。
- —早期企业测试：该模型目前已向 Amgen、Moderna 等知名机构开放，用于加速实际的药物研发流程。
划重点： 接连发布安全和生物专用模型，显示出 OpenAI 的策略转型——未来的行业深水区不仅需要全能冠军，更需要专业领域的「特种兵」。