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The Rundown AI·行业热门

Perplexity 推出 4250 万美元出版商收入计划,xAI 起诉苹果和 OpenAI

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Perplexity收入计划

💰Perplexity 4250 万美元出版商收入计划

Perplexity 推出新的收入共享计划,向出现在 AI 搜索结果中的出版商分配 4250 万美元,推出每月 5 美元的 Comet Plus 订阅,媒体机构可获得 80% 的收益。

  • 当出版商的文章通过 Perplexity 的 Comet 浏览器产生流量、出现在搜索中或被 AI 助手包含在任务中时,出版商将赚取收入
  • 该计划推出之际,News Corp 的 Dow Jones 正在提起版权诉讼,Forbes 和 Condé Nast 也发出了停止令
  • Perplexity 将所有订阅收入分配给出版商(减去计算成本),Pro 和 Max 用户将获得捆绑在现有计划中的 Comet Plus
  • CEO Aravand Srinivas 表示 Comet Plus 将是"相当于 Apple News+,供 AI 和人类消费互联网内容"

为什么重要: 虽然法律问题可能是这一新转变的重要因素,但该模式是最早承认内容点击通过 AI 代理和人类一样发生的现实的模式之一。但跨 5 美元订阅分割收入的经济学,对于在 AI 时代财务困难的媒体来说,感觉像是杯水车薪。

xAI诉讼

👨🏻‍⚖️ Elon Musk 的 xAI 起诉苹果、OpenAI

Elon Musk 的 AI 初创公司 xAI 在德克萨斯州对苹果和 OpenAI 提起诉讼,指控 iPhone 制造商围绕 ChatGPT 的独家合作伙伴关系是反垄断违规行为,将 Grok 等竞争对手排除在 App Store 之外。

  • 投诉声称苹果将 ChatGPT 集成到 iOS 中"迫使"用户使用 OAI 的工具,阻止下载 Grok 和 X 等竞争应用
  • xAI 还指控苹果操纵 App Store 排名,将其应用排除在"必备"部分之外,同时突出展示 ChatGPT
  • 诉讼要求数十亿美元的损害赔偿,认为该合作伙伴关系创造了一个非法的"护城河",让 OpenAI 接触到数亿 iPhone 用户
  • OpenAI 称该诉讼是 Musk"持续骚扰模式"的一部分,而苹果则坚称其 App Store 设计为"公平且无偏见"

为什么重要: Elon 在本月早些时候在 X 上对苹果和 Sam Altman 的长篇大论并非虚张声势,但这也不是苹果第一次面临经营围墙花园的法律指控。随着 AI 进入主流采用,该诉讼可能围绕 AI 市场竞争设定第一个先例。

ChatGPT学习模式

📚使用 ChatGPT 的"学习模式"有效学习

本教程介绍如何使用 ChatGPT 的学习流程,通过引导式、逐步解决问题和交互式测验来理解复杂主题,防止"复制答案"陷阱。

  • 在 ChatGPT 中,选择"GPT-5" → 点击"+" → 打开"More"设置 → 开启"Study & Learn"
  • 设置响应时间:Auto(默认)、Instant(简单提示)或 Thinking(用于详细支架)
  • 用结构提示:"Help me solve [topic] step by step. Ask me for each intermediate value before moving on" 或 "Quiz me on [subject] with MCQ and short answers"
  • 通过引导步骤学习——ChatGPT 充当导师,在揭示下一步之前检查每个答案
  • 下载或保存你的会话以供将来参考和学习笔记

为什么重要: 使用"Socratic hints only"或"Don't reveal final answer until I ask"等具体说明以获得更好的学习保留。在解释和测验之间交替,并要求变化如"Same problem, new numbers"或"Find my mistake"以加深理解。

Microsoft语音模型

🎙微软的 SOTA 文本转语音模型

微软发布 VibeVoice,这是一个新的开源文本转语音模型,专为处理长篇音频而构建,能够使用仅 15 亿参数生成长达 90 分钟的多说话者对话音频。

  • 该模型生成播客质量的对话,最多四种不同的声音,在长达一小时的对话中保持说话者的独特特征
  • 微软实现了重大效率升级,将音频数据压缩提高 80 倍,允许该技术在消费设备上运行
  • 微软集成 Qwen2.5 以实现长篇对话中自然的话轮转换和上下文感知语音模式
  • 内置保障措施自动在音频文件中插入"由 AI 生成"免责声明和隐藏水印,允许验证合成内容

为什么重要: 虽然以前的模型可以处理两人对话,但协调四种声音跨长篇对话的能力对任何模型来说都是惊人的——更不用说一个足够小可以在消费设备上运行的开源模型了。我们即将从短 AI 播客转向 AI 说话者组成的完整小组进行长篇内容。